国务院国资委云顶国际- 云顶赌场- 娱乐城发布14家可信数据空间试点 央国企数字化转型升级迎来“星辰大海”

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　　【亿邦原创】国家数据局2024年 11月印发的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（国数资源〔2024〕119号），核心目标是到2028年建成100个以上可信数据空间，形成全国性可信数据空间网络。

　　2025年12月，国务院国资委印发《关于开展国资央企领域可信数据空间系统建设试点工作的通知》，明确试点安排。近日，国务院国资委发布首批国资央企领域可信数据空间14家试点单位。

　　试点单位包括：中国电信、中国移动、中国联通、中国星网、南方电网、中国矿产、国家管网、中国石化、中国中车、东风汽车、南方航空、中国数联物流、中国电子、中检集团。这标志着可信数据空间建设正式进入国资央企实战阶段，14家企业涵盖数字底座、能源资源、制造与交通、技术与服务四大核心领域，形成了“链长”引领、多方协同的试点格局。

　　央企作为国民经济的“压舱石”，掌握着能源、交通、通信等关键领域的海量高价值数据，这些数据的有效流通对于优化资源配置、推动产业链供应链现代化、服务宏观经济决策具有重要意义。国资委统筹推进可信数据空间试点工作，通过技术与规则的双重创新，破解数据流通难题，将推动国资央企数据治理从“内部整合”迈向“跨域流通”的深水区，也昭示了央国企数字化转型与升级的“星辰大海”。

　　数字经济已成为推动我国经济高质量发展的核心驱动力，数据作为新型生产要素，其高效流通与价值转化是激活数字经济活力的关键。央国企作为国民经济的重要支柱，掌控的数据既是企业核心资产，也是推动产业链供应链现代化的重要基础。然而，数据流通面临的信任缺失、安全风险、权益不清等问题，形成了大量“数据烟囱”，制约了数据要素价值的充分释放。

　　长期以来，国资央企数据流通面临着“三不”难题：一是“不敢享”，由于数据安全风险高、责任界定不清晰，企业担心数据共享导致商业秘密泄露或合规风险；二是“不愿享”，缺乏合理的利益分配机制，数据持有方难以获得相应回报，共享积极性不足；三是“不会享”，不同行业、不同企业的数据标准不统一，技术体系差异大，形成“数据烟囱”，难以实现有效交互。

　　此次入选的14家试点牵头单位并非随机选择，而是经过精准筛选的“全明星阵容”，涵盖四大核心领域，形成了“基础支撑—核心资源—产业应用—技术保障”的完整生态链条。

　　入选企业包括中国电信、中国移动、中国联通、中国星网。这四家企业构成了天地一体化的数据传输网络与算力基础设施支撑体系：三大运营商拥有覆盖全国的通信网络与云算力资源，是数据传输与存储的核心载体；中国星网专注于卫星互联网建设，能够实现天地一体化数据传输，为偏远地区、海洋等特殊场景的数据流通提供支撑。试点期间，它们将承担可信数据空间算力设施、传输网络的建设与运营任务，构建统一的数字底座。

　　入选企业包括南方电网、中国矿产、国家管网、中国石化。能源资源数据是工业经济的“晴雨表”，涵盖电力负荷、矿产开采、油气运输等关键数据。这些企业的试点重点是推动能源资源数据的跨域融合，例如实现“电力+算力”协同调度、油气运输与物流数据联动、矿产资源开发与产业链协同等，通过数据流通优化资源配置，提升能源利用效率，服务宏观经济决策。

　　入选企业包括中国中车、东风汽车、南方航空、中国数联物流。这类企业拥有丰富的产业应用场景，是数据价值变现的核心阵地：中国中车、东风汽车作为制造领域的龙头企业，拥有海量的生产制造、供应链协同数据；南方航空掌握航空运营、物流运输等数据；中国数联物流作为首家数据科技央企，承担着打通全社会物流数据的重任。试点期间，它们将重点探索可信数据空间在供应链协同、生产优化、物流效率提升等场景的应用。

　　入选企业包括中国电子、中检集团。中国电子拥有PKS自主计算体系，能够为可信数据空间提供安全可控的技术底座，保障数据流通的技术安全；中检集团作为权威的第三方认证机构，将在数据资产认证、质量评估、合规审计等环节发挥关键作用，为数据流通提供规则背书与信任保障。

　　首批试点采用“共建、共创、共享、共用”的集约化建设模式，避免了以往企业“各自为战”的重复建设问题。具体来看，试点推进采用“1+3+N”的架构雏形：“1”为国务院国资委信息中心统筹指导，负责制定统一的规则体系与标准规范；“3”为三大运营商提供云网底座与枢纽节点建设，目前部署在中国电信京津冀大数据基地的武清枢纽节点已正式投入运营，具备了物理承载能力；“N”为各行业龙头企业牵头建设行业可信数据空间，实现与枢纽节点的互联互通。

　　在运营模式上，试点单位将共同建立“主体互信、资源互通、需求互应、规则互认、系统互联”的生态体系，探索多元化的运营机制。例如，通过数据产品交易、服务收费、利益分成等方式，形成可持续的商业闭环；通过智能合约技术，实现数据使用权限的精准管控与利益分配的自动执行。

　　供应链是央国企核心竞争力的重要组成部分，也是数字经济时代企业转型升级的关键领域。当前，央国企供应链普遍面临着协同效率低、信息不对称、风险防控能力弱等问题。可信数据空间通过构建可信数据流通环境，为央国企供应链建设提供了明确的方向指引与系统的解决方案，推动供应链从“线性协同”向“生态协同”升级。

　　传统央国企供应链中，核心企业与供应商、经销商、物流商等上下游主体之间存在严重的信息不对称，形成了“信息孤岛”。例如，核心企业难以实时掌握供应商的生产进度与库存状况，供应商也无法精准预判核心企业的采购需求，导致供应链响应滞后、库存积压等问题。可信数据空间通过统一的身份认证、数据标准与交互协议，实现供应链各主体之间的可信互联，推动生产、采购、物流、库存等数据的实时共享，打破协同壁垒。

　　可信数据空间能够整合供应链全链条数据，包括市场需求、生产计划、采购订单、物流轨迹、质量检测等，通过大数据分析与人工智能建模，实现供应链决策的精准化与智能化。例如，基于市场需求数据预测产品销量，优化生产计划；基于物流数据优化运输路线，降低物流成本；基于质量数据开展供应商风险评估，提升供应链质量管控水平。

　　当前，央国企供应链面临着市场波动、地缘政治、自然灾害等多重风险，传统风险防控模式以“被动应对”为主，难以提前预警。可信数据空间通过整合供应链内外部数据，构建全链条风险预警模型，实现对供应商违约、原材料价格波动、物流中断等风险的实时监测与提前预警，提升供应链的抗风险能力。例如，通过监控原材料价格走势与供应商经营数据，提前识别供应商破产风险；通过整合气象、路况等数据，预警物流运输风险。

　　可信数据空间不仅能够优化供应链内部协同，还能推动供应链与金融、科技、物流等外部生态的融合，形成“供应链+数字金融”“供应链+工业互联网”等新型生态模式。例如，核心企业通过可信数据空间向金融机构共享供应商的交易数据与信用信息，帮助供应商获得低成本融资；通过与科研机构共享生产数据，共同开展技术创新，提升供应链的整体竞争力。

　　可信数据空间对央国企供应链建设的指导意义贯穿于供应商管理、采购管理、生产协同、物流管理、库存管理、风险管控等全生命周期环节。

　　在供应商准入环节，可信数据空间能够整合供应商的资质认证、生产能力、质量记录、信用评级等多维度数据，构建精准的供应商画像，帮助核心企业筛选优质供应商；在合作过程中，通过实时共享生产进度、质量检测、交货履约等数据，实现对供应商的动态评估与分级管理，淘汰不合格供应商，优化供应商结构；在合作结束后，通过数据分析总结供应商合作效果，为后续合作提供参考。

　　可信数据空间能够实现采购需求与市场供应数据的精准匹配，通过大数据预测优化采购计划，避免过度采购或采购不足；通过整合多家供应商的报价数据与历史交易数据，开展智能比价与议价，降低采购成本；通过电子招投标平台与可信数据空间的对接，实现采购流程的透明化与合规化，防范采购风险。

　　在生产协同环节，可信数据空间能够实现核心企业与供应商之间的生产计划协同、产能协同与质量协同。例如，核心企业将生产计划实时共享给零部件供应商，供应商根据生产计划调整自身生产进度，实现柔性生产；通过共享生产设备运行数据与质量检测数据，共同开展质量问题溯源与改进，提升产品质量；通过产能数据共享，实现产能的优化配置，提高产能利用率。

　　可信数据空间能够整合物流企业、运输车辆、仓储设施等多方面数据，实现物流资源的智能调度与优化。例如，基于实时路况数据与运输需求数据，优化运输路线，降低运输时间与成本；通过共享仓储库存数据，实现多仓库协同调度，提高库存周转率；通过物联网技术与可信数据空间的结合，实现货物运输轨迹的实时追踪与监控，保障货物安全。

　　传统库存管理模式难以精准把握库存水平，容易出现库存积压或短缺问题。可信数据空间通过整合销售数据、生产数据、采购数据与库存数据，构建智能库存预测模型，实现库存水平的精准管控；通过与供应商共享库存数据，实现“零库存”管理或JIT（Just In Time，准时制生产）配送，降低库存持有成本；通过库存数据的实时共享，实现供应链各主体之间的库存协同，提高库存资源的利用效率。

　　可信数据空间构建了供应链全链条风险监测体系，能够实时监控供应商经营风险、原材料价格风险、物流运输风险、市场需求风险等多种风险因素。通过设置风险阈值与预警模型，当风险指标达到阈值时，自动发出预警信号，并提供风险应对方案。例如，当原材料价格涨幅超过预设阈值时，系统自动预警，并推荐替代原材料或调整采购计划；当供应商出现经营异常时，及时启动备选供应商机制，保障供应链稳定。

　　可信数据空间通过 隐私计算保障安全、区块链建立信任、智能合约规范行为、数据沙箱控制边界、DID（Decentralized Identifier，去中心化身份认证） 实现互联的技术组合，完美解决了数据流通中的 安全、隐私、信任、可控 四大核心问题。

　　这些技术不是简单叠加，而是有机融合成一个完整的可信数据流通生态，使数据能够在安全可控的前提下释放价值，为数字经济发展提供坚实的基础设施支撑。下一步，随着量子计算、密码学和分布式系统的持续创新，可信数据空间技术将迎来更广阔的发展空间。

　　联邦学习 (Federated Learning，FL)：多机构数据不出本地，仅交换模型参数，适用于金融风控、医疗联合研究等场景。原始数据像 孤岛 般隔离，却能共同训练出全局模型，实现 数据不动模型动。

　　多方安全计算 (Secure Multi-Party Computation，MPC)：将数据 切分 给不同参与方，各方仅处理自己的数据 碎片，最终共同生成结果。如同拼图游戏，任何一方都无法单独还原完整数据。在金融风控、隐私统计等领域应用广泛。

　　同态加密 (Homomorphic Encryption，HE)：允许直接对加密数据进行计算，结果解密后与明文计算一致。突破了 加密数据无法运算 的技术瓶颈，是实现 密态计算 的核心。如医疗数据空间支持AI训练无需原始数据外传。

　　可信执行环境 (Trusted Execution Environment，TEE)：通过硬件级安全隔离，构建受信任的计算 保险箱。即使操作系统被攻破，TEE内的数据和计算仍安全，是集中式计算场景的理想选择。

　　数据确权与存证：利用哈希算法 + 时间戳 + 多方签名，为数据颁发唯一 数字身份证，记录每次操作的时间、主体和内容，形成不可篡改的 数字家谱，解决数据权属争议。

　　智能合约：将数据使用规则代码化，自动执行权限分配、计费结算和审计追踪。如DataRocks（数据磐石） 方案中，当数据使用方发起查询时，智能合约自动校验权限并执行计费，减少人工干预和违约风险。

　　跨域信任协同：通过联盟链架构，实现不同组织间的身份互认与信任传递，无需依赖中心化权威机构。如Polkadot中继链连接不同行业子链，实现跨域数据流通。

　　数据沙箱：构建隔离的计算环境，如同 数据牢笼，允许用户在安全区域内分析数据但无法带走。通过容器化或虚拟机技术实现，内置水印追踪和操作审计。在医疗、政务数据共享中广泛应用。

　　动态访问控制：基于属性的访问控制（Attribute-Based Access Control，ABAC）技术，根据用户角色、时间、设备、数据敏感度等多维属性，实现 细粒度、实时、动态 的权限管控。如杭州 文旅大脑 为不同游客定制差异化服务权限。

　　数据脱敏 / 匿名化：自动识别并去除敏感信息，添加噪声保护隐私，同时保留数据可用性。结合NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）、OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）等AI技术，实现敏感数据的精准识别和安全处理。

　　DID：为每个参与方创建唯一、自主可控的数字身份，支持跨系统、跨机构的身份验证。如同 网络身份证，实现 一次认证、全网通行，是可信数据空间互联的基础。

　　语义互操作：统一数据格式、接口标准和元数据定义，消除 数据方言 障碍。通过标准化的API和数据模型，实现不同系统间数据的无缝对接和理解，打破数据孤岛。

　　可信数据空间的建设与发展离不开国家层面的政策引导与制度保障。近年来，多个国家部门相继出台相关政策文件，明确了可信数据空间的建设目标、重点任务与推进路径，形成了多层次的政策支撑体系。

　　国家数据局作为数据要素市场化配置改革的牵头部门，在《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中，将可信数据空间作为推动数据要素与实体经济融合的重要基础设施，明确提出要构建跨行业、跨领域的可信数据空间网络，培育数据要素价值共创生态。该计划明确了可信数据空间在工业制造、现代农业、交通运输、医疗健康等12个重点行业的应用方向，为央国企开展相关实践提供了顶层指引。

　　2025年12月，国务院国资委正式印发《关于开展国资央企领域可信数据空间系统建设试点工作的通知》，这是首个针对国资央企领域可信数据空间建设的专项政策文件。文件明确了试点工作的总体目标、主要任务、试点单位选择标准与建设运营模式，提出要按照“共建、共创、共享、共用”原则，推进国资央企领域跨行业、跨企业可信数据空间互联互通和生态共建，培育高价值数智赋能应用场景。

　　工信部在《工业领域数据安全管理指南（试行）》《关于加快推进工业领域数字化转型的指导意见》等文件中，多次提及要构建可信数据流通环境，推动工业数据安全有序流通。通过支持隐私计算、区块链等技术在工业数据共享中的应用，为可信数据空间在工业制造领域的落地提供了技术政策支撑，助力央国企破解工业数据“共享难、流通难”的问题。

　　多个省市已结合本地数字经济发展需求，发布了可信数据空间相关项目申报指南。例如，天津市在《京津冀大数据综合试验区建设专项项目申报指南》中，将可信数据空间枢纽节点建设列为重点支持方向，支持企业参与构建跨区域可信数据流通网络；广东省在《数据要素市场化配置改革试点项目申报指南》中，明确支持可信数据空间在跨境数据流通、工业互联网等领域的应用试点，对符合条件的项目给予资金补助。

　　这些地方申报指南普遍强调与国家政策的衔接，突出场景牵引与技术创新，鼓励央国企与地方企业、科研机构合作开展试点，形成“国家指导+地方落地+企业实践”的协同推进格局。

　　可信数据空间的试点启动，标志着央国企数据要素化改革迈入实战新阶段。14家龙头央企领航，通过“共建共享”模式与技术规则双轮驱动，旨在破解数据流通壁垒，释放海量高价值数据的潜能。这不仅将推动产业链从“内部整合”走向“生态协同”，更以供应链等核心场景为牵引，为全国性可信数据空间网络建设奠定基石。央国企数字化转型升级的“星辰大海”已启航，正加速塑造数据驱动的高质量发展新范式。

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